بکارگیری هوش مصنوعی برای آگاه سازی برنامه ریزان در باره فرسودگی شهری

23 اکتبر 2023  ناشر : April Toler

با گسترش شهرنشینی در جهان، برنامه ریزان شهری و سیاست گذاران باید مطمئن شوند که طراحی و سیاست ها به اندازه کافی به مسائل مهمی مانند بهبود زیر ساخت ها و حمل و نقل، فقر ، سلامت و ایمنی شهروندان می پردازد. با استفاده از یادگیری ماشین Machine Learning برای شناخت الگوهای توسعه محله‌ای می‌توانیم به برنامه‌ریزان شهری و سیاست‌گذاران کمک کنیم تا بدتر شدن فضای شهری و اهمیت آن در برنامه‌ریزی‌های آینده را درک کنند.

با این حال ، اندازه‌گیری و ردیابی کیفیت یک محیط شهری به دلیل مقدار داده‌های مورد نیاز برای ثبت این الگوها دشوار است. برای پرداختن به این موضوع، یونگ سوک لی، استادیار فناوری، اقتصاد و امور جهانی در دانشکده امور جهانی Keough دانشگاه نوتردام، و آندریا والبوئنو از دانشگاه استنفورد ، از هوش مصنوعی برای توسعه روشی مقیاس‌پذیر جهت اندازه‌گیری فرسودگی شهری استفاده کردند. یافته های آنها اخیراً در Scientific Reports منتشر شده است.

https://news.nd.edu/news/ai-can-alert-urban-planners-and-policymakers-to-cities-decay